关键词：函数式编程，python底层理解，可靠性，效率。

print 是一个python的函数，print的 作用 是在终端中打印，print的返回值为None。

这里我们可以换个理解的方式：

print 是一个python的函数，print的返回值是None，print的 副作用 是在终端中打印。

上面两句的区别仅仅是语序的不同以及一个词的差异。但是这两句背后的思想大相径庭。

第一句强调的是作用，是一个函数能够做什么事情，我们在记忆的时候往往是忽略返回值None的。第二句强调的是函数本身的意义，即输入输出，在理解记忆的时候需要完善print的函数定义，其他print的功能都是副作用，也就是在运行函数的过程中，不属于函数输出范畴的影响。

python 中的每一个函数，每一个变量都可以使用这样的思想进行解释。

接下来我们看这样一段代码：

1
2
a = 100
b = a

正常的解释是：

我们给变量 a 赋值 100，然后将 变量 a 的值 赋给变量 b。

函数试思想是：

我们给变量 a 赋值 100，然后我们 调用 a 得到返回值 100，最后将 100 赋值给变量 b。

将 a 不仅仅是当成一个拥有值的变量。我们认为 a 是一个拥有类似于函数功能的对象，拥有自己的输入和输出，然后和其他的代码首尾相连组成数据的管道。

副作用的概念除了 print 的终端打印，根据副作用的定义：函数除去期望输出的其他的影响，还有一种可以使用副作用去理解的情景：浅层拷贝。

在浅层拷贝的时候，CPU只会寻址第一层的列表，内部列表则不会寻址，所以拷贝后的列表和原列表共用一组内部列表的数据。当我们想要修改其中一个列表的内部列表的时候，另一个列表会跟着变化。这里另一个列表的变化不是我们修改列表这个函数的期望输出，所以是一种副作用。

函数编程的思想最大的意义在于提升程序的鲁棒性。通过构造输入输出管道的设计思路和识别并管理副作用的技术，我们可以减少编程过程中代码出现错误/bug 的可能性，提高编程效率的同时提高代码的可靠性。