Personal Information
- Nickname: Yang Sier
- Email: hobart.yang@qq.com
- Website: discover304.top
- Motto 1: Everything is for the best.
- Motto 2: If you are fragrant, the butterfly will come.
- Motto 3: If you can’t find me, I’m either causing trouble or on my way to cause trouble.
- Bio: Third-year student majoring in Artificial Intelligence; academically excellent; has a wide range of interests and is full of curiosity towards the unknown, coupled with an insatiable desire to learn; willing to try new things and has experience in organizing campus charitable activities and startups; positive and cheerful, aims to inspire those around them while in a team leadership or management role.
Skills
- Proficient in Python, Java, Haskell programming.
- Experienced in Linux system operations.
- Knows Git as well as GitHub/Gitee/GitLab setup and usage.
- Familiar with TensorFlow2 and PyTorch frameworks, understands PaddlePaddle framework.
- Proficient in MMDetection3D framework.
- Knowledgeable in Convolutional Neural Networks (CNN), Graph Neural Networks (GNN), Generative Adversarial Networks (GAN), and Flow Models; understands YOLO object detection algorithm and Bert model.
- Familiar with MySQL database usage.
- Understands static website development, HTML+CSS+JS stack, and Electron js web application packaging methods.
- Basic knowledge in front-end, back-end, and networking; can implement simple front-back end interactions and database connections.
Education
- 2019/09 - Present: University of Edinburgh
Awards
- 2021: 🏅 Participated in Google Hash Code programming competition, team ranked 3755
- 2018: 🏆 Top 10 in Physics Bowl, Central China region
- 2018: 🥉 Bronze in British Physics Olympiad
- 2016: 🥈 VEX EDR Robot Asia Competition, team won silver and excellent design award
- 2016: 🥇 First place in Underwater Robot competition at the China Robot Convention
Experience
2022/03 - 2022/08
- 🧢 Research Project Eloss in the way: A Sensitive Input Quality Metrics for Intelligent Driving (arxiv.org)
- Lead author; designed a sensor input quality metric based on the expected change in information. Achieved quality evaluation without affecting model accuracy.
- Technologies Used: PyTorch, MMDetection3D, CNN/GNN/VoxelNet/PointPillars, Jupyter Lab, Docker cloud-based training, GPU cloud servers.
2021/08 - 2021/10
- 🧢 Research Project SinGlow: Singing Voice Synthesis with Glow - Help Virtual Singers More Human-like (ICAICE 2021)
- Solo lead author; developed song feature extraction based on flow models and performed style transfer. Partially succeeded in transferring real human singing features to virtual singers.
- Technologies Used: TensorFlow 2, librosa audio processing library, Glow flow models, Jupyter Notebook, Google Colab.
2021/07 - 2021/09
- 🧢 Research Project A New Breast Cancer Diagnosis Application Based on ResNet50 (IYSF-AICE 2021)
- Co-first author; explored cancer detection applications based on ResNet50. Compared various deep learning models and implemented the application.
- Technologies Used: TensorFlow 2, ResNet, Jupyter Notebook, PyQt for visualization.
2021/04
- 🎓 Coursework Project Maze Chess AI
- A small game where the hero uses items in a maze to kill monsters and save the princess.
- Used PDDL language to build a Logic Agent (AI) that plans the hero’s actions to achieve the goal of saving the princess.
2021/04 - 2021/05
- 🧢 Personal Project QQ Chatbot implemented in Java.
- Used the open-source Mirai framework to build a QQ bot, integrating Turing AI for chat functionality.
- Deployed on Microsoft Azure cloud server, later moved to Alibaba Cloud.
2021/01 - 2021/03
- 🧢 Personal Project Feasibility Analysis for AI Vocaloid Training, implemented in Python.
- Investigated the feasibility of using machine learning techniques to train virtual singers by selecting high-correlation dimensions from a large dataset to reduce computation.
2020/04 - 2020/07
- 💼 Startup, Online Student Study Room (Universal Student Service Platform)
- Team management and test operation lead, wrote the business plan, recruited members.
2020/04 - 2020/05
- 🎓 Charitable Activity, Organized and operated an online student study room based on Zoom + Facebook/Teams/WeChat/QQ.
- Received support from the School of Informatics at the University of Edinburgh.
- Over 100 students from the University of Edinburgh and the University of Toronto participated.
Hobbies
- Writing my own blog and enriching its content.
- Learning new knowledge and skills from the internet.
- Enthusiastically helping classmates with academic and life issues.
- Designing small inventions based on Arduino or Raspberry Pi and fabricating them through 3D printing.
Research Interest
- Multi-Agent System, Federate Learning: focusing on robotics and math-intensive proofs for safe and private AI. I am interested in the interplay between these technologies and how they can be used to create more secure and efficient systems.
- Multi-Modal Fusion, Deep Learning Interpretability, and Reliability: developing robust AI systems that combine information from different sources, including image, point cloud, text, and speech. I aim to investigate methods to enhance the interpretability and reliability of these systems, making them more practical and trustworthy for real-world applications.
个人信息
- 昵称: 杨丝儿
- 邮箱: hobart.yang@qq.com
- 网站: discover304.top
- 座右铭1:一切都是最好的安排。
- 座右铭2:你若芬芳,蝴蝶自来。
- 座右铭3:你若找不到我,那我不是在搞事情,就是在去搞事情的路上。
- 简介: 人工智能专业大三,在校成绩优异;兴趣广泛,对未知事物充满好奇,并拥有不停学习的动力;勇于尝试,有组织校内公益活动以及创业经历;阳光开朗,在团队中作为调节或者管理的职位,努力以自己的心态感染身边的人。
技能
- 掌握 Python、Java、Haskell 编程。
- 掌握 Linux 系统操作。
- 掌握 Git 以及 GitHub/Gitee/GitLab 的配置与使用。
- 熟悉 TensorFlow2 和 PyTorch 框架,了解PaddlePaddle 框架。
- 熟悉 MMDetection3D 框架。
- 熟悉深度学习中的卷积神经网络CNN、图神经网络GNN、对抗生成网络GAN、流模型Flow、了解 Yolo 目标检测算法、Bert 模型。
- 熟悉 MySQL 数据库的使用。
- 了解静态网站开发,了解 HTML+CSS+JS 模式,了解 Electron js 网页软件打包方法。
- 了解前后端以及网络通信基础知识,能实现简单的前后端交互以及与数据库之间的连接。
学历
- 2019/09 - 现在: University of Edinburgh (爱丁堡大学)
获奖
- 2021: 🏅 参加 Google Hash Code 编程比赛,小组排名3755
- 2018: 🏆 Physics Bowl (物理碗) 中国中部地区前十
- 2018: 🥉 British Physics Olympiad (英国奥林匹克物理竞赛) 铜奖
- 2016: 🥈 VEX EDR 机器人亚洲赛 小组银奖和优秀设计奖
- 2016: 🥇 中国机器人大会 水中机器人大赛 小组第一
经历
2022/03 - 2022/08
- 🧢 论文项目 Eloss in the way: A Sensitive Input Quality Metrics for Intelligent Driving (arxiv.org)
- 第一作者,一种参考通信模型设计的,使用信息量期望变化作为标准的,传感器输入信息质量指标。在不影响模型精度的同时,实现了输入信息质量的判断。
- 开发技术:PyTorch 框架 + MMDetection3D 目标检测框架 + CNN/GNN/VoxelNet/PointPillars 深度学习模型 + Jupyter Lab 开发环境 + Docker 云端训练部署 + GPU 计算云服务器
2021/08 - 2021/10
- 🧢 论文项目 SinGlow: Singing Voice Synthesis with Glow - Help Virtual Singers More Human-like (ICAICE 2021)
- 独立第一作者,基于流模型的歌曲特征提取,并进行风格迁移。一定程度上实现了将真实人声歌曲的特征迁移到虚拟歌手的歌曲上。
- 开发技术:TensorFlow 2框架 + librosa 音频处理库 + Glow 深度学习流模型 + Jupyter Notebook 开发环境 + Google Colab 训练平台
2021/07 - 2021/09
- 🧢 论文项目 A New Breast Cancer Diagnosis Application Based on ResNet50 (IYSF-AICE 2021)
- 并列一作,基于 ResNet50的癌症检测应用探索。对比分析了多种深度学习模型,并通过方法上的创新实现了模型的应用落地。
- 开发技术:TensorFlow 2框架 + ResNet 等深度学习模型 + Jupyter Notebook 开发环境 + PyQt 可视化界面
2021/04
- 🎓 作业项目 迷宫棋游戏AI
- 英雄利用迷宫中的道具杀怪物救公主的小游戏
- 使用 PDDL 语言搭建 Logic Agent (逻辑AI) 计划英雄行为流程,达到拯救公主的目标
2021/04 - 2021/05
- 🧢 个人项目 基于QQ的聊天机器人,Java语言实现。
- 采用开源 Mirai 框架,搭建QQ机器人。并调用图灵AI接口实现对话聊天。
- 项目部署在微软 Azure 云服务器,后转到阿里云服务器。
2021/01 - 2021/03
- 🧢 个人项目 虚拟歌手AI调教可行性分析,Python语言实现。
- 虚拟歌手AI调教计划使用机器学习技术实现,可行性分析是在探索输入数据集,从大量的维度中选择存在高相关性,减少计算量。
2020/04 - 2020/07
- 💼 创业,线上学生自习室 (通用学生服务平台)
- 小组管理以及测试运营负责人,策划书撰写,招募成员
2020/04 - 2020/05
- 🎓 公益活动,组织并运营基于 Zoom + Facebook/Teams/微信/QQ 的线上学生自习室。
- 基于 Zoom + Facebook/Teams /微信/QQ 的线上学生自习室。运营期间获得了来自爱丁堡大学信息学院的支持和帮助。
- 超过100名来自爱丁堡和多伦多大学的学生参加学习室活动。
爱好
- 撰写我自己的博客,丰富其内容
- 从网络上学习新的知识,获得新的技能
- 热心帮助同学解决学习以及生活上的问题
- 设计基于 Arduino 或 Raspberry Pi 的小发明,并使用3D打印的方式制作
個人情報
- ニックネーム: 楊丝儿(ヤン・シー・アール)
- メール: hobart.yang@qq.com
- ウェブサイト: discover304.top
- 座右の銘1: すべては最善の配置です。
- 座右の銘2: 花が香れば、蝶が来る。
- 座右の銘3: 私を見つけられない場合、私は何かをしているか、それをする途中です。
- 自己紹介: 人工知能の専門、3年生、優秀な学業成績;広範な興味、未知に対する好奇心あり、学習への意欲も高い;積極的に新しいことに挑戦、学内の公益活動や起業も経験。
スキル
- Python、Java、Haskell プログラミングを習得。
- Linux システム操作を習得。
- Git、GitHub/Gitee/GitLab の設定と使用を習得。
- TensorFlow2 と PyTorch フレームワークに熟練、PaddlePaddle フレームワークにも略知。
- MMDetection3D フレームワークに熟練。
- 深層学習の中で、CNN、GNN、GAN、Flowに熟練、Yolo 目標検出アルゴリズムやBert モデルにも略知。
- MySQL データベース使用に熟練。
- 静的ウェブ開発、HTML+CSS+JS モデル、Electron js ウェブアプリケーションパッケージ方法にも略知。
- フロントエンドとバックエンド、ネットワーク通信の基本知識、簡単なフロントエンドとバックエンドの相互作用とデータベース接続が可能。
学歴
- 2019/09 - 現在: University of Edinburgh(エジンバラ大学)
受賞歴
- 2021: 🏅 Google Hash Code プログラミングコンテスト、チームは3755位
- 2018: 🏆 Physics Bowl(物理ボウル)中国中部地域トップ10
- 2018: 🥉 British Physics Olympiad(英国物理オリンピック)銅賞
- 2016: 🥈 VEX EDR ロボットアジア大会、チームは銀賞と優秀設計賞
- 2016: 🥇 中国ロボット大会、水中ロボット大会、チームは第1位
経歴
(以下、各プロジェクトと業績に関する詳細は省略)
趣味
- 自分自身のブログを執筆、内容を豊富にする
- インターネットで新しい知識やスキルを学ぶ
- 学友の学習や生活の問題を積極的に解決する
- Arduino や Raspberry Pi を基にした小さな発明を設計し、3Dプリントで作成
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