1. 学习目标：理解信息论，可以使用通俗易懂的语言说明信息论是什么，有什么作用，以及在哪里用。同时在学习的过程中与之前的相关思想建立连接。
  2. 信息论书籍：Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
    • 640页，主要是前两部分
  3. 作者配套课程：Course on Information Theory, Pattern Recognition, and Neural Networks - VideoLectures - VideoLectures.NET
    • 共16节课，约20小时
    • 推荐计划4天，每天吃透4节课的内容
    • 第五天进行复习
  4. 作者资料：Inference Group: Home，David MacKay, born 22 April 1967, died 14 April 2016，卡文迪寻实验室机器学习和信息论方向专家。

:four_leaf_clover:碎碎念:four_leaf_clover:
Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。专注人工智能的情感研究，喜爱物理仿真和可解释性方向，ACGN爱好者。持续高质量输出中，点个关注吧。
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:star:B站账号：杨丝儿今天也在科学修仙