白拾的笔记本

@ 作者：达内 Python 教学部，吕泽@ 编辑：博主，Discover304 :star2:多任务概述 多任务即操作系统中可以同时运行多个任务。比如我们可以同时挂着qq，听音乐，同时上网浏览网页。这是我们看得到的任务，在系统中还有很多系统任务在执行,现在的操作系统基本都是多任务操作系统，具备运行多任务的能力。 什么是多任务编程多任务编程即一个程序中编写多个任务，在程序运行时让这多个任务一起运行，而不是一个一个的顺次执行。比如微信视频聊天，这时候在微信运行过程中既用到了视频任务也用到了音频任务，甚至同时还能发消息。这就是典型的多任务。而实际的开发过程中这样的情况比比皆是。 实现多任务编程的方法 ： 多进程编程，多线程编程 多任务意义 提高了任务之间的配合，可以根据运行情况进行任务创建。比如： 你也不知道用户在微信使用中是否会进行视频聊天，总不能提前启动起来吧，这是需要根据用户的行为启动新任务。 充分利用计算机资源，提高了任务的执行效率。 在任务中无阻塞时只有并行状态才能提高效率 在任务中有阻塞时并行并发都能提高效率 计算机原理 CPU：计算机硬件的核心部 ...

@ 作者：达内 Python 教学部，吕泽@ 编辑：博主，Discover304 :star2:网络基础知识 :star:什么是网络计算机网络功能主要包括实现资源共享，实现数据信息的快速传递。 :star:网络通信标准网络的普及需要标准。不同的国家和公司都建立自己的通信标准不利于网络互连，同时多种标准并行情况下不利于技术的发展融合。 而一个统一 的通信标准不仅可以实现万物互联，也可以降低开发难度。 于是OSI7层模型被提出，并且被行业接受。 索引 层名 说明 7 应用层 各种应用程序 6 表示层 数据格式化、数据加密解密、数据的压缩解压缩 5 会话层 建立、管理、终止应用之间的会话连接 4 传输层 提供端到端的数据服务（可靠或者不可靠） 3 网络层 逻辑寻址；路由选择 2 数据链路层 将分组数据封装成帧 1 物理层 在介质上传输比特；提供物理的规约 OSI7层 模型因其每层功能明确，各司其职，也就是说实际规定了每一层的任务，该完成什么事情，可以很好的的降低开发难度。 之后随着技术的进步和互联网的发展，OSI7层的模型因为 ...

@ 作者：达内 Python 教学部，吕泽@ 编辑：博主，Discover304 :star2:pymysql模块pymysql是一个第三方库，如果自己的计算机上没有可以在终端使用命令进行安装，$sudo pip3 install pymysql。 pymysql使用流程 建立数据库连接：db = pymysql.connect(...) 创建游标对象：cur = db.cursor() 游标方法: cur.execute("insert ....") 提交到数据库或者获取数据 : db.commit() / cur.fetchall() 关闭游标对象 ：cur.close() 断开数据库连接 ：db.close() :star:常用函数 链接数据库 12345678db = pymysql.connect(参数列表)host ：主机地址,本地 localhostport ：端口号,默认3306user ：用户名password ：密码database ：库charset ：编码方式,推荐使用 utf8 创建游标 12cur = db.curso ...

@ 作者：达内 Python 教学部，吕泽@ 编辑：博主，Discover304 :star2:视图 视图是存储的查询语句,当调用的时候,产生结果集,视图充当的是虚拟表的角色。 视图可以理解为一个表或多个表中导出来的表，作用和真实表一样，包含一系列带有行和列的数据 视图中，用户可以使用SELECT语句查询数据，也可以使用INSERT，UPDATE，DELETE修改记录。 视图可以使用户操作方便，并保障数据库系统安全，如果原表改名或者删除则视图也失效。 :star:视图操作创建视图 123456789101112131415161718192021-- 语法结构：CREATE [OR REPLACE] VIEW [view_name] AS [SELECT_STATEMENT];-- 释义：CREATE VIEW： 创建视图OR REPLACE : 可选，如果添加原来有同名视图的情况下会覆盖掉原有视图view_name ： 视图名称SELECT_STATEMENT ：SELECT语句e.g.create view good_student_viewas select name,ag ...

@ 作者：达内 Python 教学部，吕泽@ 编辑：博主，Discover304 :star2:数据存储 人工管理阶段 文件管理阶段 （.txt .doc .xls） 数据库管理阶段： 数据组织结构化降低了冗余度,提高了增删改查的效率,容易扩展,方便程序调用处理 :star2:基本概念 数据库 ： 按照数据一定结构，存储管理数据的仓库。数据库是在数据库管理系统管理和控制下，在一定介质上的数据集合。 数据库管理系统 ：管理数据库的软件，用于建立和维护数据库。像是MySql :star2:关系型数据库和非关系型数据库 关系型： 采用关系模型（二维表）来组织数据结构的数据库 ，如Oracle 、SQL_Server、 MySQL 非关系型： 不采用关系模型组织数据结构的数据库，如：MongoDB、Redis。其中MangoDB是类似Json的树状结构 :star2:MySQL官网地址：https://www.mysql.com/ MySQL特点 是开源数据库，使用C和C++编写 能够工作在众多不同的平台上 提供了用于C、C++、Python、Java、Perl ...

【Python】高级笔记第一部分：文件读写和正则表达式全系列导航见：Python教程整理 :four_leaf_clover:碎碎念:four_leaf_clover:Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客的关键词集中在算法、机器人、人工智能、数学等等，点个关注吧，持续高质量输出中。:cherry_blossom:唠嗑QQ群：兔叽的魔术工房 (942848525):star:B站账号：杨丝儿今天也在科学修仙（UP主跨站求个关注） :star2:数据处理概述数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。当下数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。数据处理也是大数据，数据分析等后续科学的基本环节。 :star2:基本概念数据 ： 能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合。 数据存储的发展阶段： 人工管理阶段：人为管理，没有固定的格式和存储方法，容易混乱。 文件管理阶段 ：数据可以长期保存，存储数据量大，使用简 ...

:star2:迭代Iteration每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。例如：循环获取容器中的元素。 具有__iter__函数的对象，可以返回迭代器对象。 1234567# 创建：class 可迭代对象名称: def __iter__(self): return 迭代器# 使用： for 变量名 in 可迭代对象: 语句 背后的原理是： 123456迭代器 = 可迭代对象.__iter__() # 实例一个迭代器对象。while True: try: print(迭代器.__next__()) # 调用迭代器中的`__next__`方法。 except StopIteration: # 在迭代器 raise StopIteration 后停止。 break 迭代器对象是可以被__next__()函数调用并返回下一个值的对象。 12345678class 迭代器类名: def __init__(self, 聚合对象): # 聚合对象通常是容器对象。 self.聚合 ...

:star2:模块 Module程序可以拆分成以.py结尾的模块，拆分相似的逻辑。 分开以后，把有关联的代码放在一起会更清晰，有利于合作开发。 不同文件之间的关联，将目标模块的成员导入到当前模块的作用域中。 12345# 你过来，面向过程比较多，因为用的是文件名。import 模块 as 名称# 主动过来，面向对象，直接可以拿来用。from 模块 import 成员1, 成员1, 成员1 当名字有冲突的时候，遵循就近原则。但是我们要尽力避免冲突的产生。 常用的命名： BLL 业务逻辑层 business logic layer DAL 数据访问层 data access layer USL 用户显示层 user show layer model 模型层 main 程序入口代码 __name__ 显示模块名字，显示 __main__ 的时候意思是主模块，也就是第一次运行的模块/不是被导入的模块。 python是解释型语言，但为了提高运行速度，让 python 程序更快启动，python使用了一种编译的方法。 源代码 –> 编译–> 字节码 – >解 ...

:four_leaf_clover:碎碎念:four_leaf_clover:Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客的关键词集中在算法、机器人、人工智能、数学等等，点个关注吧，持续高质量输出中。:cherry_blossom:唠嗑QQ群：兔叽的魔术工房 (942848525):star:B站账号：杨丝儿今天也在科学修仙（UP主跨站求个关注） :star2:封装 :star:数据角度将一些基本数据类型复合成一个自定义类型。 将数据与对数据的操作相关联。 代码可读性更高（类是对象的模板）。 :star:行为角度向类外提供必要的功能，隐藏实现的细节。简化编程，使用者不必了解具体的实现细节，只需要调用对外提供的功能。 可以声明私有成员。 无需向类外提供的成员，可以通过私有化进行屏蔽。 封装可以开放有用的功能，可以帮助同事更容易阅读和使用代码。 做法：命名使用双下划线开头。 本质：障眼法，实际也可以访问。 私有成员的名称被修改为：_类名__成员名，可以通过 __dict__ 属性查看。 12345678910111213class MyClass: def _ ...

【Python】笔记第四部分全系列导航见：Python教程整理 :four_leaf_clover:碎碎念:four_leaf_clover:Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客的关键词集中在算法、机器人、人工智能、数学等等，点个关注吧，持续高质量输出中。:cherry_blossom:唠嗑QQ群：兔叽的魔术工房 (942848525):star:B站账号：杨丝儿今天也在科学修仙（UP主跨站求个关注） :star2:概述 :star:面向过程 定义：分析出解决问题的步骤，然后逐步实现。 公式：程序 = 算法 + 数据结构 优点：所有环节、细节自己掌控。 缺点：考虑所有细节，工作量大。 :star:面向对象 定义：找出解决问题的人，然后分配职责。 公式：程序 = 对象 + 交互 优点 思想层面： 可模拟现实情景，更接近于人类思维。 有利于梳理归纳、分析解决问题。 技术层面： 高复用：对重复的代码进行封装，提高开发效率。 高扩展：增加新的功能，不修改以前的代码。 高维护：代码可读性好，逻辑清晰，结构规整。 缺点：学习曲线陡峭。 ...

【Python】笔记第三部分全系列导航见：Python教程整理 :four_leaf_clover:碎碎念:four_leaf_clover:Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客的关键词集中在算法、机器人、人工智能、数学等等，点个关注吧，持续高质量输出中。:cherry_blossom:唠嗑QQ群：兔叽的魔术工房 (942848525):star:B站账号：杨丝儿今天也在科学修仙（UP主跨站求个关注） :star2:函数 函数用于封装一个特定的功能，表示 一个 功能或者行为。 函数是可以重复执行的语句块, 可以重复调用。因此可以提高代码的可重用性和可维护性，使代码层次结构更清晰。 函数最本质的思想是将程序的 ‘做’ 和 ‘用’ 拆分。解决了开发过程中 ‘做’ + 多次 ‘用’ 的场景。 函数的设计理念：崇尚小而精，拒绝大而全，灵活大于全面。 123456789def 函数名(形参1, 形参2): 函数体 retuen 返回值 # 可以没有返回值# def 关键字：全称是define，意为”定义”。# 函数名：对函数体中语句的描述，规则与变量名相 ...

【Python】笔记第二部分全系列导航见：Python教程整理 :four_leaf_clover:碎碎念:four_leaf_clover:Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客的关键词集中在算法、机器人、人工智能、数学等等，点个关注吧，持续高质量输出中。:cherry_blossom:唠嗑QQ群：兔叽的魔术工房 (942848525):star:B站账号：杨丝儿今天也在科学修仙（UP主跨站求个关注） 在不知道怎么写的时候先不要开始敲代码，可以先把思路写下来。 :star2:容器 种类 名称 存储 可变性 结构 字符串 str 存储字符编码 不可变 序列 列表 list 存储变量 可变 序列 元组 tuple 存储变量 不可变 序列 字典 dict 存储键*值对 可变 散列 集合 set 存储键* 可变 散列 *注：能充当键的数据必须是不可变数据类型。 :star:容器的操作:sparkles:数学运算符+：用于拼接两个容器。 +=：用原容器与右侧容器拼接,并重新绑定变量。 *：重复生成容器元素。 *=：用原容器生成重复元素 ...

【Python】第一部分全系列导航见：Python教程整理 :four_leaf_clover:碎碎念:four_leaf_clover:Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客的关键词集中在算法、机器人、人工智能、数学等等，点个关注吧，持续高质量输出中。:cherry_blossom:唠嗑QQ群：兔叽的魔术工房 (942848525):star:B站账号：杨丝儿今天也在科学修仙（UP主跨站求个关注） 在不知道怎么写的时候先不要开始敲代码，可以先把思路写下来。 :star2:Python 简单交互编程的基本思路就是 IPO。Input 获取数据，Process 逻辑计算，Output 显示结果。要学习pyton首先要明白pthon如何实现人机交互。 12345678910# 复读机# 输入你想告诉电脑的话input_message = input('你想说：')# 电脑返回相同的话print('电脑说：', input_message)# 或者print('电脑说：'+input_message)# ...

🍀后记🍀Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客的关键词集中在编程、算法、机器人、人工智能、数学等等，持续高质量输出中。🌸唠嗑QQ群：兔叽の魔术工房 (942848525)⭐B站账号：白拾Official（活跃于知识区和动画区）✨GitHub主页：YangSierCode000(工程文件)⛳Discord社区：AIerLab（科研社区，欢迎来玩）

Basic Assumptions for Efficient Model Representation Independence: limit the number of interaction. Interaction: restrict the way things interact with each other. Independence assumptions 🍀后记🍀Hello米娜桑，这里是英国留学中的杨丝儿。我的博客的关键词集中在编程、算法、机器人、人工智能、数学等等，持续高质量输出中。🌸唠嗑QQ群：兔叽の魔术工房 (942848525)⭐B站账号：白拾Official（活跃于知识区和动画区）✨GitHub主页：YangSierCode000(工程文件)⛳Discord社区：AIerLab（科研社区，欢迎来玩）